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La sociologie, et plus largement les sciences sociales, s' appuient sur l'analyse de matériaux empiriques diversifiés. Parmi ceux-ci les matériaux langagiers ou textuels (entretiens d'enquête, archives écrites ou orales, dossiers de presse...) occupent une place centrale dans la production scientifique contemporaine. Or ces corpus de données non numériques sont de plus en plus volumineux, de sorte que leur exploitation appelle le recours à des méthodes non manuelles, telles que les logiciels spécialisés dans l'analyse textuelle. Pourtant ceux-ci demeurent peu utilisés, en raison notamment d'une faible familiarité des étudiants avancés et des chercheurs avec ces méthodes logicielles. Ce livre se situe par rapport à cet enjeu: il vise à expliciter ce que ces logiciels-certains d'entre eux-peuvent faire, ou plus précisément à montrer comment ces méthodes peuvent être mobilisées. Luttant contre toute dérive vers une mise en pilotage automatique de l'analyse de données par les outils logiciels, ce livre présente et confronte des usages réflexifs de ces caractérisés par un va-et-vient permanent entre questionnement sociologique et expérimentation d'algorithmes. Ce n'est que dans ce cadre épistémologique que les logiciels d'analyse textuelle peuvent être mobilisés au service de la recherche en sciences sociales.