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提出基于各向异性扩散的混合滤波新方法,以图像梯度为依据,利用各向异性扩散,各向同性扩散和自适应脉冲噪声滤波对医学超声图像进行分段滤波.为提高模型的稳定性与适用性,通过实验优化模型中的高斯平滑系数σ,步长△t,梯度阈值Ymin和Ymax4个主要参数,并确定各参数默认值及其修正范围.实验结果表明,该方法在去噪效果,滤波速度,边缘保护,稳定性和适用性方面优于现有的单一滤波方法,具有较好的应用前景.