Authors
Олеся Викторовна Волченко, Анна Александровна Широканова
Publication date
2016
Journal
Социология: методология, методы, математическое моделирование
Issue
43
Pages
7-62
Publisher
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный научно-исследовательский социологический центр Российской академии наук
Description
В фокусе данной статьи-метод многоуровневого регрессионного моделирования: обосновываются его преимущества перед регрессией методом наименьших квадратов в сравнительных исследованиях с иерархической структурой данных. Представлены содержательные и статистические критерии применения многоуровневого моделирования, дан обзор реализации метода в различных пакетах статистического анализа. На межстрановых данных из базы данных Всемирного исследования ценностей пошагово построена и протестирована двухуровневая линейная модель связи генерализованного доверия и уровня образования («нулевая модель», модель с фиксированным интерсептом, модель со случайным интерсептом, модель со случайными эффектами и интерсептом, модель с включением предиктора второго уровня, модель с межуровневым …
Scholar articles
ОВ Волченко, АА Широканова - Социология: методология, методы, математическое …, 2016