Authors
Pierpaolo Basile, Annalina Caputo, Roberta Luisi, Giovanni Semeraro
Publication date
2016
Journal
CLiC it
Pages
56
Description
English. In this paper, we propose several methods for the diachronic analysis of the Italian language. We build several models by exploiting Temporal Random Indexing and the Google Ngram dataset for the Italian language. Each proposed method is evaluated on the ability to automatically identify meaning shift over time. To this end, we introduce a new dataset built by looking at the etymological information reported in some dictionaries.
Italiano. In questo lavoro proponiamo alcuni metodi per l’analisi diacronica della lingua italiana. Abbiamo costruito differenti modelli utilizzando la tecnica del Temporal Random Indexing e Google Ngram per l’italiano. Ciascun metodo propostoe stato valutato rispetto alla capacita di identificare automaticamente i cambi di significato nel tempo. A tale scopo introduciamo uno nuovo dataset costruito mediante le informazioni etimologiche presenti in alcuni dizionari.
Total citations
201720182019202020212022447846
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