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Nous présentons une méthode pour incorporer de façon explicite l'erreur de détermination de l'âge dans l'estimation des paramètres de la fonction de croissance de von Bertalanffy (VBGF) dans le cadre de la modélisation à effets aléatoires (RE). Ce cadre RE tient aussi compte des effets de la sélectivité sur l'estimation de la courbe de Hcroissance en caractérisant la distribution des âges réels dérivée de lectures multiples des âges à l'aide des distributions exponentielle ou gamma. Nous effectuons une vérification par simulation sur quatre cycles biologiques afin de comparer la méthodologie RE avec les méthodes standard non linéaires (SNL) qui utilisent les âges primaires, moyens ou médians dans l'estimation de la croissance. Des tests de sensibilité servent à comparer les effets des erreurs présumées de longueur et d'âge, de la sélectivité et de la variabilité du recrutement sur l'estimation des paramètres de …