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拥有高能量密度,低自放电率和长寿命的锂离子电池是电动车辆的主要储能单元,其性能直接影响了车辆的动力性和安全性.然而,锂离子电池是复杂的电化学系统,其内部状态具有时变性和不可观测性.此外,电池在使用过程中性能将不断衰减,将给车辆的安全性带来隐患.为保证电池在车用工况下的高效,安全和可靠运行,需要对电池实施有效管理.电池模型是管理算法的理论基础,参数辨识是模型应用的前提,而寿命预测是保证电池安全的关键技术.针对上述实际应用需求,综述了锂离子电池高精度电化学-热耦合机理建模,模型参数辨识和寿命预测的最新研究进展.重点关注宏观电化学模型中模型重构和模型简化两种模型降阶方法,对比分析参数辨识中试验测量和非拆解式辨识方法的特点,全面总结寿命预测中基于模型,基于数据驱动和融合式算法的算法架构.在此基础上,总结现有研究的不足并对未来研究方向提出展望.