| Prediction of detonation velocity and N− O composition of high energy C− H− N− O explosives by means of artificial neural networks N Chandrasekaran, C Oommen, VRS Kumar, AN Lukin, VS Abrukov, ... Propellants, Explosives, Pyrotechnics 44 (5), 579-587, 2019 | 54 | 2019 |
| Recent Advancements in Study of Effects of Nano/Micro Additives on Solid Propellants Combustion by Means of the Data Science Methods. VS Abrukov, AN Lukin, DA Anufrieva, C Oommen, VR Sanalkumar, ... Defence Science Journal 69 (1), 2019 | 16 | 2019 |
| Development of the Multifactorial Computational Models of the Solid Propellants Combustion by Means of Data Science Methods–Phase II VS Abrukov, AN Lukin, C Oommen, N Chandrasekaran, RS Bharath, ... 2018 Joint Propulsion Conference, 4961, 2018 | 14 | 2018 |
| Интеллектуальная система прогнозирования работы солнечных электростанций ВС Абруков, ВД Кочаков, СВ Абруков, ДА Ануфриева, АИ Васильев, ... Международный научный журнал Альтернативная энергетика и экология, 30-42, 2017 | 13 | 2017 |
| Искусственные нейронные сети как средство обобщения экспериментальных данных ВС Абруков, АВ Кочергин, ДА Ануфриева Вестник Чувашского университета, 155-162, 2016 | 13 | 2016 |
| Исследование возможностей методов интеллектуального анализа данных при моделировании образовательного процесса в вузе МВ Петрова, ДА Ануфриева Вестник Чувашского университета, 280-285, 2013 | 13 | 2013 |
| The application of energetic materials genome approach for development of the solid propellants through the space debris recycling at the space platform A Mariappan, H Choi, VS Abrukov, DA Anufrieva, AN Lukin, V Sankar, ... AIAA Propulsion and Energy 2020 Forum, 3898, 2020 | 12 | 2020 |
| Development of the multifactorial computational models of the solid propellants combustion by means of data science methods–phase II N Chandrasekaran, C Oommen, RS Bharath, VS Abrukov, MV Kiselev, ... 2018 Joint Propulsion Conference, 2018 | 12 | 2018 |
| Knowledge-based system is a goal and a tool for basic and applied research V Abrukov, V Kochakov, A Smirnov, S Abrukov, D Anufrieva 2015 9th International Conference on Application of Information and …, 2015 | 12 | 2015 |
| Burning rate prediction of solid rocket propellant (SRP) with high-energy materials genome (HEMG) W Pang, V Abrukov, D Anufrieva, D Chen Crystals 13 (2), 237, 2023 | 7 | 2023 |
| Intelligent system for forecasting of the solar power plants work VS Abrukov, VD Kochakov, SV Abrukov, DA Anufrieva, AI Vasilyev, ... Alternative Energy and Ecology (ISJAEE), 30-42, 2017 | 7 | 2017 |
| Genome approach and data science methods for accelerated discovery of new solid propellants with desired properties VS Abrukov, AN Lukin, N Chandrasekaran, C Oommen, T UK, ... AIAA Propulsion and Energy 2020 Forum, 3929, 2020 | 5 | 2020 |
| Применение методов интеллектуального анализа данных в физических исследованиях. Многофакторные модели детонации ДА Ануфриева, МИ Кощеев, ВС Абруков Гидродинамика больших скоростей и кораблестроение: сб. науч. тр. XII …, 2018 | 5 | 2018 |
| Prediction of Detonation Velocity and NĀO Composition of High Energy CĀHĀNĀO Explosives by Means of Artificial Neural Networks N Chandrasekaran, C Oommen, VRS Kumar, AN Lukin, VS Abrukov, ... | 4 | 2019 |
| Generalized multifactor computational models of the detonation of condensed and gas systems DA Anufrieva, VS Abrukov, AN Lukin, C Oommen, VR Sanalkumar, ... | 3 | |
| Искусственные нейронные сети как методологическая основа Генома материалов В Абруков, М Киселев, Д Ануфриева, Е Данилов Электронный ресурс: https://www. researchgate. net/publication …, 2022 | 2 | 2022 |
| Comprehensive study of AP particle size and concentration effects on the burning rate of composite AP/HTPB propellants by means of neural networks. Development of the … VS Abrukov, DA Anufrieva, VR Sanalkumar, M Amrith Development of the Multifactor Computational Models. Direct Tasks and …, 2020 | 2 | 2020 |
| Методы интеллектуального анализа данных при моделировании образовательного процесса в вузе ВС Абруков, МВ Петрова, ДА Ануфриева Теория и практика измерения и мониторинга компетенций и других латентных …, 2014 | 2 | 2014 |
| Возможности методов интеллектуального анализа данных при моделировании образовательного процесса в вузе и разработке систем поддержки принятия решений ВС Абруков, АЮ Кожин, ДА Троешестова, МВ Петрова, ДА Ануфриева Современные информационные технологии и ИТ-образование, 682-688, 2013 | 2 | 2013 |
| Neural networks are a methodological basis of materials genome VS Abrukov, W Pang, DA Anufrieva Trends in Computer Science and Information Technology 8 (1), 012-015, 2023 | 1 | 2023 |
Виктор АбруковЧувашский государственный университетVerified email at chuvsu.ru