Anirudh Goyal

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Yoshua BengioProfessor of computer science, University of Montreal, Mila, IVADO, CIFARDirección de correo verificada de umontreal.ca
Nan Rosemary KeGoogle, Deepmind, MilaDirección de correo verificada de google.com
Alex LambMicrosoft Research (NYC), Université de Montréal, Google Brain, Amazon, Twitch PhD FellowDirección de correo verificada de microsoft.com
Michael MozerGoogle DeepMind; University of ColoradoDirección de correo verificada de colorado.edu
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETHDirección de correo verificada de tuebingen.mpg.de
Stefan BauerHelmholtz | TUM | CIFARDirección de correo verificada de tum.de
Hugo LarochelleGoogle DeepMind & MilaDirección de correo verificada de google.com
Sergey LevineUC Berkeley, Physical IntelligenceDirección de correo verificada de eecs.berkeley.edu
Charles BlundellResearch Scientist at DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Matthew BotvinickGoogle DeepMind, Yale Law School, University College LondonDirección de correo verificada de google.com
Nicolas HeessDeepMindDirección de correo verificada de google.com
Sanjeev AroraProfessor of Computer Science, Princeton UniversityDirección de correo verificada de cs.princeton.edu
Timothy P. LillicrapDirector of Research, Google DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Surya GanguliAssociate Professor, Stanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
David SilverDeepMind, UCLDirección de correo verificada de google.com

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Anirudh Goyal

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Machine Learning Deep Learning Deep Reinforcement Learning


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Gemini: a family of highly capable multimodal models G Team, R Anil, S Borgeaud, Y Wu, JB Alayrac, J Yu, R Soricut, ... arXiv preprint arXiv:2312.11805, 2023	1340	2023
Toward causal representation learning B Schölkopf, F Locatello, S Bauer, NR Ke, N Kalchbrenner, A Goyal, ... Proceedings of the IEEE 109 (5), 612-634, 2021	1234	2021
Professor forcing: A new algorithm for training recurrent networks A Goyal, A Lamb, Y Zhang, S Zhang, AC Courville, Y Bengio Advances In Neural Information Processing Systems, 4601-4609, 2016	732*	2016
An actor-critic algorithm for sequence prediction D Bahdanau, P Brakel, K Xu, A Goyal, R Lowe, J Pineau, A Courville, ... ICLR'17, 2016	730	2016
Zoneout: Regularizing rnns by randomly preserving hidden activations D Krueger, T Maharaj, J Kramár, M Pezeshki, N Ballas, NR Ke, A Goyal, ... ICLR'17, 2016	389	2016
A meta-transfer objective for learning to disentangle causal mechanisms Y Bengio, T Deleu, N Rahaman, R Ke, S Lachapelle, O Bilaniuk, A Goyal, ... ICLR'20, 2019	382	2019
Inductive biases for deep learning of higher-level cognition A Goyal, Y Bengio Proceedings of the Royal Society A 478 (2266), 20210068, 2022	362	2022
Recurrent independent mechanisms A Goyal, A Lamb, J Hoffmann, S Sodhani, S Levine, Y Bengio, ... arXiv preprint arXiv:1909.10893, 2019	351	2019
Z-forcing: Training stochastic recurrent networks A Goyal, A Sordoni, MA Côté, NR Ke, Y Bengio Advances in neural information processing systems, 6713-6723, 2017	217*	2017
Learning neural causal models from unknown interventions NR Ke, O Bilaniuk, A Goyal, S Bauer, H Larochelle, B Schölkopf, ... arXiv preprint arXiv:1910.01075, 2019	186	2019
InfoBot: Transfer and Exploration via the Information Bottleneck A Goyal, R Islam, D Strouse, Z Ahmed, M Botvinick, H Larochelle, ... ICLR'19, 2019	167	2019
Causalworld: A robotic manipulation benchmark for causal structure and transfer learning O Ahmed, F Träuble, A Goyal, A Neitz, Y Bengio, B Schölkopf, M Wüthrich, ... arXiv preprint arXiv:2010.04296, 2020	132	2020
On disentangled representations learned from correlated data F Träuble, E Creager, N Kilbertus, F Locatello, A Dittadi, A Goyal, ... International conference on machine learning, 10401-10412, 2021	122	2021
Sparse Attentive Backtracking: Temporal credit assignment through reminding NR Ke, A Goyal, O Bilaniuk, J Binas, MC Mozer, C Pal, Y Bengio Advances in Neural Information Processing Systems, 7651-7662, 2018	120*	2018
Maximum Entropy Generators for Energy-Based Models R Kumar, A Goyal, A Courville, Y Bengio arXiv preprint arXiv:1901.08508, 2019	118	2019
Coordination among neural modules through a shared global workspace A Goyal, A Didolkar, A Lamb, K Badola, NR Ke, N Rahaman, J Binas, ... arXiv preprint arXiv:2103.01197, 2021	94	2021
Learning dynamics model in reinforcement learning by incorporating the long term future NR Ke, A Singh, A Touati, A Goyal, Y Bengio, D Parikh, D Batra ICLR'19, 2019	89*	2019
Neural production systems AG ALIAS PARTH GOYAL, A Didolkar, NR Ke, C Blundell, P Beaudoin, ... Advances in Neural Information Processing Systems 34, 25673-25687, 2021	87	2021
The llama 3 herd of models A Dubey, A Jauhri, A Pandey, A Kadian, A Al-Dahle, A Letman, A Mathur, ... arXiv preprint arXiv:2407.21783, 2024	80	2024
Recall traces: Backtracking models for efficient reinforcement learning A Goyal, P Brakel, W Fedus, T Lillicrap, S Levine, H Larochelle, Y Bengio ICLR'19, 2018	79	2018

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