個人資料

Hao Wang

Assistant Professor of Computer Science, Rutgers University

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Statistical Machine Learning Deep Learning Bayesian Deep Learning ML4Health Recommender Systems / Data Mining

José Miguel Hernández-Lobato

Professor of Machine Learning, University of Cambridge

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Bayesian deep learning approximate inference deep generative modeling automatic molecular design reinforcement learning

Riashat Islam

Research Scientist

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Deep Reinforcement Learning Deep Learning Bayesian Deep Learning

Theodore Papamarkou

Distinguished professor, Zhejiang Normal University

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Bayesian deep learning Topological deep learning Computing for healthcare

Nick Pawlowski

Senior Researcher, Microsoft Research

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Uncertainty Quantification Causality Robustness Bayesian Deep Learning Medical Image Analysis

Maurizio Filippone

Associate Professor - Statistics Program, KAUST

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Bayesian Deep Learning Gaussian Processes Bayesian Inference Computational Statistics

Rohitash Chandra

UNSW

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Bayesian deep learning Neuroevolution Climate Extremes Language Models Comparative Religion

Tim Genewein

DeepMind

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Bayesian deep learning Rate-Distortion Theory Bounded Rationality Structure Learning Computational Neuroscience

Sebastian Farquhar

Google DeepMind

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AGI Alignment Bayesian Deep Learning

Juho Lee

Associate professor, KAIST

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Bayesian deep learning Bayesian nonparametric models

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